Dilin, deneyimlerimizin derinlik ve zenginliğini yakalamak için beceriksiz, kusurlu bir araç olduğu fikri çok eski. Yüzyıllar boyunca şairler, filozoflar ve ruhani pratisyenler sürekli olarak bu tarif edilemezliğe ve deneyimlerimizin kelimelerin ifade edebileceğinden daha büyük olduğu gerçeğine işaret etti.

Ancak yapay zeka, sinirbilim, hayvan çalışmaları, psikedelikler ve meditasyon alanlarındaki gelişmeler bilinç araştırmalarına yeni bir soluk getirirken, bilim insanları deneyim tanımlarımızı dilin sınırlarının ötesine taşımanın yeni yollarını tasarlıyorlar. Matematikçi ve fizikçi Johannes Kleiner'in yakın zamanda "bilinç biliminde yapısal dönüş" olarak adlandırdığı şeyin ardındaki umudun bir kısmı, kelimelerin yetersiz kaldığı yerde matematiğin galip gelebileceğidir.

Örneğin, kelimeler size, kaldırımda dururken yanınızdan geçen bir arabanın dün geceki yağmurdan kalan bir su birikintisini doğrudan yüzünüze sıçratması halinde hissettiklerinizle ilgili bir şiir sunabilir. Öte yandan matematiksel bir yapı, bu deneyimin etkileşimli bir 3D modelini oluşturabilir ve tüm farklı hislerin -ıslak beton kokusu, suç mahallinden kaçan arabanın çıldırtıcı sesi, kirli suyun yüzünüze damlaması- birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu gösterebilir.

Yapısal yaklaşımlar bilinç hakkında yeni ve daha test edilebilir tahminler sağlayabilir. Bu da Entegre Bilgi Teorisi (IIT) gibi yapısal fikirlerin zaten yapmakta olduğu komadaki hastaların bilinç seviyesini tahmin etmek gibi bilinçle ilgili yepyeni bir dizi deneysel soruyu izlenebilir hale getirebilir.

Ancak, bilincin en iyi yapısal modelleri ile yaşadığımız deneyimlerin neye benzediği arasında bile her zaman bir boşluk olacaktır. Mila Yapay Zeka Enstitüsü'nde eski bir doktora sonrası araştırmacı olan ve bu uzun süredir devam eden tarif edilemezlik gerçeğini anlamlandırmak için yapısal bir yaklaşım benimseyen yeni bir makalenin baş yazarı olan Mica Xu Ji, tarif edilemezliğin bir hata değil, evrimin bilince kattığı bir özellik olduğunu düşünüyor.

İnsanlardan makine öğrenimi modellerine kadar, bilgi kaybı yaygın bir sorundur. Ancak bilgi kaybına bakmanın bir başka yolu da bunu basitlik kazanmak olarak görmektir ve basitliğin, bilinci genelleştirilebilir ve daha önce deneyimlemediğimiz durumlarda gezinmek için daha kullanışlı hale getirmeye yardımcı olduğunu açıkladı. Yani belki de tarif edilemezlik sadece deneyimlerimizin tüm hissini kilitleyen bir sorun değil, aynı zamanda çağlar boyunca hayatta kalmamıza yardımcı olan evrimsel bir özelliktir.

Teorik olarak, bir deneyimin tam olarak tarif edilemezliğini hesaplamak oldukça basittir.

Ji ve meslektaşları, bilinçli deneyimin zenginliğinin içerdiği bilgi miktarına bağlı olduğu fikrinden yola çıktılar. Beyindeki elektriksel aktivitenin entropisini veya öngörülemezliğini ölçerek zenginliğin gerçek dünyadaki okumalarını zaten yapabiliyoruz.

Makalesi, tarifsizliği ölçmek için tek ihtiyacınız olanın iki değişken olduğunu savunuyor: orijinal durum ve çıktı durumu. Orijinal durum, bilinçli farkındalığın altında devam eden tüm sinirsel işlemler de dahil olmak üzere beyin aktivitesinin doğrudan bir ölçüsü olabilir. Çıktı durumu, onu tanımlamak için ürettiğiniz kelimeler, hatta kafanızda onunla ilgili anlattığınız düşünceler olabilir (iç monologunuz yoksa).

O zaman, bu sayıları karşılaştırmak size tarif edilemezliğin yaklaşık bir değerini verecektir. Orijinal ve çıktı değişkenlerinin göreceli entropisinin karşılaştırılmasıyla ölçüldüğü üzere, deneyimin dile dönüştürülmesinde ne kadar çok bilgi kaybedilirse, tarif edilemez olanın ya da dilin geride bıraktığı bilginin büyüklüğü de o kadar büyük olur. Kleiner, "Tarif edilemezlik, beyin işlemede aşağıya doğru gidildikçe bilginin nasıl kaybolduğuyla ilgilidir," dedi.

Şimdi, insan evriminin uzun yayını düşünün. Tarif edilemezlik, bilincin, Amerikalı filozof William James'in bilincin "çiçek açan, vızıldayan karmaşası" olarak adlandırdığı, saf deneyimin ezici zenginliğinin daha basit temsillerini üretebileceği anlamına gelir. Bu, sinirli bir kaplanla karşılaşmanın, bu dersi yalnızca belirli bir bağlamda belirli bir kaplanla sınırlamak yerine, büyük dişleri olan tüm büyük kedilerin bir tehdit oluşturabileceği daha geniş bir fikre genelleştirilebileceği anlamına gelir.

İnsanlarda olduğu gibi makine öğrenimi modellerinde de basitlik genellemeyi destekler, bu da modelleri eğitim veri setlerinde karşılaştıklarının ötesinde kullanışlı hale getirir. Ji, "Dil, bilgiyi hızlı bir şekilde iletebilmemiz için basit olacak şekilde optimize edilmiştir," dedi. 

Tarif edilemezlik genellikle mistisizm, şiir ya da zihnin doğası hakkındaki baş döndürücü konuşmalarla ilişkilendirilir. Ya da şimdi, bilgi teorisinin matematiği ve bilincin evrimsel amacı.

Ancak tarif edilemezlik daha acil ve sıradan kaygılarda da rol oynar. Kronik ağrıyı ele alalım. Kronik ağrısı olan birinin ne yaşadığını anlamaya yönelik en yaygın yaklaşımlardan biri, ağrısının yoğunluğunu 0'dan 10'a kadar bir ölçekte kendi kendine rapor etmesini sağlamaktır. Bir diğeri, Görsel Analog Ölçeği, 10 santimetrelik bir çizgi boyunca ağrı yoğunluklarını işaretlemelerini ister, sıfır ağrı yok ve 10 mümkün olan en kötü ağrıyı temsil eder.

Bu baremler başkalarının acısını nasıl anladığımızı çarpıtabilecek varsayımlar da içerirler. Örneğin, her bir olası sayı arasında eşit boşlukların olduğu doğrusal bir ölçek, bir kişinin bildirdiği acıyı dörtten üçe indirmenin, bir başkasınınkini dokuzdan sekize indirmeye kabaca benzer olduğunu öne sürer. Ancak sekiz ile dokuz arasındaki deneyimsel mesafe, ölçekteki daha küçük sayılar arasındaki mesafeden çok daha büyük olabilir ve bu da spektrumun üst ucundaki insanların ne kadar acı çektiğini büyük ölçüde hafife almamıza neden olur.

Kleiner, ağrıyı temsil etmeye yönelik yapısal yaklaşımların, 2 boyutlu bir görüntüden 3 boyuta geçmekle aynı etkiye sahip olabileceğini söyledi: “Yapısal araştırmalar yalnızca ağrının yerini değil, farklı niteliklerini de ayırt edebilir. Örneğin zonklama olup olmadığı gibi. Kolaylıkla 20 boyuta sahip olabiliriz. Ve her boyut ağrıyı anlamamıza daha fazla zenginlik katıyor. Bu, küme baş ağrıları gibi etkili tedavileri olmayan dünyanın en zayıflatıcı durumlarından bazılarının tedavisi için motivasyon ve finansman sağlayabilir.”

Aynı ilke ruh sağlığı için de geçerlidir. Birçok ruh sağlığı göstergesi, içsel deneyimimizin zenginliğini doğrusal ölçeklerde kendi kendimize rapor etmemize dayanır. Ancak bilince yönelik yapısal yaklaşımlar deneyimin 3 boyutlu temsillerini oluşturabilirse, belki de genel olarak ruh sağlığını ölçme ve dolayısıyla yönetme şeklimize biraz zenginlik katabilirler.

Örneğin, sinirbilimci Selen Atasoy, beyindeki elektriksel aktiviteyi ölçen ve deneyim anlarının gerçek 3D temsillerini sunan "beyin harmonikleri" fikrini geliştiriyor. Bu temsillerle, kişiden nasıl hissettiğini dil yoluyla bildirmesini istemek yerine, içerdikleri harmonik frekanslara dayalı matematiksel analizler yaparak, zevk veya acı miktarı gibi doğaları hakkında daha fazla bilgi edinmemiz mümkündür.

Yapısal yaklaşımların ve matematiğin elbette sınırları vardır. Galileo, evrenin "matematik dilinde yazıldığını" varsayarak bilimsel yöntemi başlatmıştır; bu da insan deneyiminin tarif edilemez derinliklerini görünüşe göre bilimle ilgisi olmayan bir şeye indirgemektedir. Bu fikri daha gelişmiş bir matematikle yeniden canlandırmak hata olur.

Ancak dil, belki de tasarım gereği, bilincin tüm zenginliğini asla yakalayamayacaktır. Bu bizim yararımıza olabilir, sürekli belirsiz olan bir dünyada deneyimlerimizi genelleştirmemize yardımcı olabilir. Bu arada, bilinçli deneyimi tanımlamak için daha hassas matematiksel yapılarda, acının ne kadar şiddetli olabileceğini kavramaktan en keyifli zevkleri aktarmaya kadar hoş faydalar sağlayabilir.